达摩院2020十大科技趋势发布：日活千万区块链应用将走进大众

本篇文章2901字，读完约7分钟

我们的记者李冰

1月2日，阿里巴巴达摩研究院2020年十大科技趋势发布。《证券日报》记者注意到，据达摩研究所提供的信息，达摩研究所预测，2020年将在人工智能、芯片、云计算、区块链和量子计算等许多技术领域出现突破性进展。

达摩研究所认为，到2020年，企业应用区块链技术的门槛将进一步降低，固化专门为区块链设计的核心算法的终端、云和链硬件芯片也将应运而生，拥有1000万日常生活的区块链应用也将上市。

中国人民大学大数据链与监管科学技术实验室主任杨东教授评论说，在所有技术中，区块链的关键优势在于它能够改造和升级旧的生产关系，使其更适合数字经济环境下的新生态。

在推动了历次科技浪潮的芯片领域，达摩研究所认为，芯片领域的重大突破有可能在架构、基础材料和设计方法三个方面实现，打破传统芯片性能增长的瓶颈。

在架构方面，计算和存储的集成架构有望满足日益复杂的计算需求，突破芯片计算能力和功耗的瓶颈；在基础材料方面，以硅为代表的半导体材料往往存在性能限制，半导体产业的可持续发展需要拓扑绝缘体和二维超导材料等新材料；芯片设计方法也需要根据情况进行升级，基于小芯片的模块化设计方法可以替代传统方法，使芯片设计像积木一样快速。

芯片技术的突破背后是计算能力的爆炸，而人工智能无疑是未来最重要的计算能力需求者和技术领导者。虽然人工智能仍处于初级发展阶段，但达摩研究所认为，人工智能有望在不久的将来获得自主意识、推理能力和情感感知能力，实现从感知智能向认知智能的进化。

人工智能的认知进化使得在机器之间分组智能成为可能。达摩研究所预测，人工智能将不仅理解人机协作，而且在未来实现机器-机器协作。当机器像人类一样相互协作、相互竞争以完成目标和任务时，不难想象大规模智能交通信号灯调度、仓储机器人协同分拣货物以及无人驾驶车辆自主感知全球路况等场景。

在所有这些创新背后，云将成为所有it技术创新的中心。达摩研究所指出，无论是芯片、人工智能还是区块链，所有的技术创新都将聚焦云平台，为云定制的芯片、与云深度融合的人工智能以及云上的区块链应用将陆续出现。

以下是达摩研究所2020年十大技术趋势:

趋势1:人工智能从感知智能发展到认知智能

人工智能在听、说、看等感知智能领域已经达到或超过了人类的水平，但在需要外部知识、逻辑推理或领域迁移的认知智能领域，人工智能仍处于起步阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学和人类社会历史中汲取灵感，结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，使知识能够被机器理解和应用，从而实现从认知智能到认知智能的关键突破。

趋势2:计算和存储集成突破了人工智能计算能力的瓶颈

基于冯·诺依曼体系结构的存储和计算分离不再适用于数据驱动的人工智能应用。频繁的数据处理导致的计算能力和功耗瓶颈已经成为探索更高级算法的限制因素。类似于脑神经结构的内存计算架构集成了数据存储单元和计算单元，可以显著减少数据处理量，大大提高计算并行性和能量效率。硬件架构中计算和存储集成的创新将突破人工智能计算能力的瓶颈。

趋势3:工业互联网的高度集成

5g、物联网设备、云计算和边缘计算的快速发展将推动工业互联网的超融合，实现工业控制系统、通信系统和信息系统的智能集成。制造企业将实现设备自动化、运输自动化和调度自动化，进而实现柔性制造，同时工厂的上下游生产线可以实时调整和协调。这将大大提高工厂的生产效率和企业的盈利能力。对于产值几十万亿甚至几十万亿的工业，如果效率提高5%-10%，就会产生几万亿人民币的价值。

趋势4:机器之间的大规模协作成为可能

传统的单一智能不能满足大规模智能设备的实时感知和决策。随着物联网协同感知技术和5g通信技术的发展，多智能体之间的协同机器将相互协作和竞争，以完成各自的目标和任务。多智能体协作带来的群体智能将进一步扩大智能系统的价值:大规模智能交通信号灯调度将实现动态实时调整，仓库机器人将协作完成货物分拣的高效协作，无人驾驶车辆可以感知全球路况，群体无人机将协作高效地通过最后一英里配送。

趋势5:模块化降低了芯片设计的门槛

传统的芯片设计模式不能有效地满足快速迭代、定制和碎片化的需求。以risc-v为代表的开放指令集及其相应的开源soc芯片设计、先进的抽象硬件描述语言和基于ip的模板芯片设计方法推动了芯片敏捷设计方法和开源芯片生态的快速发展。此外，基于小芯片的模块化设计方法以先进的封装方式将不同功能的芯片模块封装在一起，通过跳过流，可以快速定制出满足应用需求的芯片，进一步加快了芯片的交付。

趋势6:大规模生产级区块链应用将进入大众

blockchain baas(blockchaineasaservice)服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛，专为区块链设计的端、云、链硬件芯片也将应运而生，以锚定现实世界中的资产和链中的资产，进一步拓展价值互联网的边界，实现万链互联。未来将出现大量创新的区块链应用场景和跨行业、跨生态的多维合作，日常生活超过1000万的大规模生产级区块链应用将进入公众视野。

趋势7:量子计算已经进入了一个关键时期

2019年，量子霸权之争使量子计算再次成为世界科技的焦点。超导量子计算芯片的成就增强了业界对超导路线的乐观预期和实现大规模量子计算的步伐。到2020年，量子计算领域将经历进一步增加投资、加剧竞争、加速工业化和丰富生态的阶段。容错量子计算和展示实用量子优势作为两个关键的技术里程碑，将成为量子计算实际应用的转折点。在接下来的几年里，真正实现其中的任何一个都将是一项非常艰巨的任务，量子计算将进入一个技术的关键时期。

趋势8:新材料推动半导体器件创新

在摩尔定律放缓以及计算能力和存储需求爆炸的双重压力下，以硅为主体的经典晶体管难以维持半导体行业的可持续发展，主要半导体制造商对3纳米以下的芯片趋势没有明确答案。新材料将通过全新的物理机制实现全新的逻辑、存储和互连概念和器件，推动半导体产业的创新。例如，拓扑绝缘体和二维超导材料可以实现无损耗的电子和自旋传输，这可以成为新的高性能逻辑和互联器件的基础；新的磁性材料和电阻随机存取材料可以带来高性能的磁性存储器，如sot-mram和电阻随机存取存储器。

趋势9:保护数据隐私的人工智能技术将加速其登陆

数据流通导致的合规成本正在增加。利用人工智能技术保护数据隐私正在成为一个新的技术热点，它可以保证数据的安全性和各方的隐私性，同时实现与用户的具体计算，解决数据孤岛和数据共享可信度低的问题，实现数据的价值。

趋势10:云成为it技术创新的中心

随着云技术的深入发展，云已经远远超出了it基础设施的范围，逐渐演变为所有it技术创新的中心。云贯穿了新芯片、新数据库、自驱动和自适应网络、大数据、人工智能、物联网、区块链和量子计算等整个it技术环节，同时衍生出无服务器计算、云本地软件架构、软硬件集成设计、智能自动化运维等新技术模式。云正在重新定义信息技术的一切。广义的云正在不断将新的it技术转变为可访问的服务，并成为整个数字经济的基础设施。

(编辑孙倩)

来源：人民视窗网