杨浩涌：人工智能驱动二手车行业代际跨越 重塑价值链

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2018年3月23日，车豪多集团首席执行官、拐姿二手车及茂都新车网络创始人杨浩涌先生再次受邀出席2019中国发展论坛年会，并在论坛上就人工智能如何重塑社会发表分享演讲。塔塔集团董事长陈喆、荷兰皇家飞利浦公司董事长万浩敦、BYTON CEO戴雷、师旷科技创始人兼CEO殷琦、创新工场董事长兼CEO李开复等嘉宾在同次会议上也积极讨论了人工智能等热点话题。

2019年中国发展论坛将由国务院发展研究中心主办，中国发展研究基金会承办，主题是坚持扩大开放，促进合作共赢。中国发展论坛是两会后第一个全国性的大型国际论坛。它旨在与世界对话，寻求共同发展。这是中国政府高级领导人、全球商界领袖、国际组织和中外学者进行对话的重要平台。

内容细化:

人工智能推动了二手车行业的代际跨越，重塑了价值链。

由于中国在大数据和智能算法方面的积累和创新，人工智能在中国二手车行业的应用加速了行业的代际跨越。汽车依靠独特的镜像理论，依靠人工智能的快速迭代、自我增强和可扩展性，完全突破了传统经验的壁垒，从依赖老主人经验的行业阶段跨越到以机器学习和深度学习为基础的人工智能时代。基于此，中国的二手车行业已经能够在三年内实现发达国家的二手车产业。

此外，当人工智能打破了经验价值的障碍，并能大规模应用时，二手车行业就可以重建，其价值也可以转移。消费者为经验和低效率买单，为一站式高质量服务买单，实现从单一产业向产业集群的扩张。人工智能加速了工业进程，实现了代际发展。依靠新技术建立的健康产业将加速中国汽车的流通，降低中国家庭使用汽车的门槛，并极大地提高中国的幸福指数和社会消费。

现场速记:

二手凯越能卖多少钱？在相同的车况下，该车在不同的城市进行交易，差价达到4400元(昆明/上海)；放在一年的不同月份，差价达到8400元；如果你增加一个变量，价格会随着里程和年份的不同而变化；

在过去的三年里，在瓜子二手车平台上，2013年凯越共有4445个价格。

在2016年的中国，如此复杂的定价逻辑取决于人类经验。

培养一个会定价的大师至少需要6年时间，而且他只能看10个品牌和100多辆车

如今，在瓜子领域，价格都是由智能系统来完成的，智能系统可以覆盖200个品牌的16000辆汽车

二手车行业老主人的经验是核心价值。他依靠这种能力导致的信息不对称来赚取差价，形成柠檬市场。因为人们的经验无法大规模复制，这个行业从未建立起信任和规模。始终停留在一买一卖的简单交易水平。

150，000个汽车经销商，一个简单的买卖交易，支持1，000万的营业额，每个汽车经销商每年生产大约100辆汽车。

毫无疑问，由于中国的大数据和算法经验，人工智能在中国二手车行业的应用加速了行业的跨越式发展。在发达的二手车市场上，我们已经从一个经验丰富的大师变成了一个基于规则的专家系统，直接进入了基于机器学习和深度学习的人工智能时代。在模式方面，我们已经跨越了线下品牌链模式，直接进入了新的零售商业模式。这个过程只花了3年时间。这一飞跃的直接结果是，人工智能打破了老师傅以经验为生产力的行业阶段，老师傅再也不能依靠经验来建立高价差，二手车的价格回报也围绕基于供求的价值波动。

人工智能取代老师傅的结果是行业的快速标准化和规模化。在过去的三年中，我们积累了最完整和最大的数据(定价级别的数据规模超过42亿)。通过智能终端采集大量数据，映射到在线，离线时的行为由算法给出的优化结构指导，在数据层面形成闭环，不断优化迭代。我们称之为镜像理论。二手车交易和服务效率的指数级提高将使消费者受益；在打破老主人的经验壁垒后，行业进入了基础设施改造，从销售低附加值的交易价值转向高附加值的服务。该行业已从简单的交易扩展到工业化的多元化服务，涵盖金融、保险、维修、新车和汽车租赁。

2018年，我们将为卖家支付15亿英镑，为买家支付25亿英镑，这都是因为我们的经验。我们可以看看二手车交易体验水平的变化。左边是世界上最大的胡阿祥市场，右边是我们严格挑选的成都店，价格为28000平方米。在这里，二手车经过维修后处于标准状态，可以在我们的瓜子汽车维修店一站完成交易、金融、保险和维修。如果消费者没有下定决心，他甚至可以先从这里租车。

这个行业以前获得的是少数人掌握的经验价值，即差价模型、非标准和分散的交易，基本上只是一次性交易。当人工智能打破了经验价值的障碍，并能大规模应用时，这个行业就被重建，其价值也随之转移。消费者为经验和低效率买单，为一站式高质量服务买单，行业已经从一个行业扩展到产业集群，从一万亿扩展到几万亿。人工智能加速了工业进程，实现了代际发展。新技术建立的健康产业将加速中国汽车的流通，降低中国家庭的汽车使用门槛，并极大地提升中国的幸福指数和社会消费。

提问环节:

问:因为在人工智能的应用下，差别定价将变得越来越简单，不同的用户对同一种产品的价格会有所不同吗？

杨浩涌:我们不会为不同的用户提供不同的票价。我们将根据用户的在线浏览行为推荐他可能喜欢的价格。用户到达离线商店后，我们使用智能设备捕捉他的个人行为。基于线上和线下的行为数据，我们希望推荐一辆他可能喜欢的车。此外，我们希望能找到一个最了解他、最熟悉他最喜欢的待售车型的人。以前，用户到达商店后，商店会问你想买什么车，需要什么，是否需要贷款，这在今天严格选择的直销店是不需要的。扫描二维码后，我们将知道所有用户的需求，并与他匹配。例如，你可能喜欢一辆奔驰，我们会找一个最了解奔驰的人，把那辆车介绍给你。我们使用大数据来解决客户需求问题，而不是价格问题；在价格方面，我们根据这个价格来预测一辆车在我们的平台上能卖多长时间和多有可能，从而保证买卖双方都能得到最好的价格。

场景图片:

来源：人民视窗网