毕马威中国与阿里研究院联合发布报告 首次提出智能制造的四条赋能路径

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4月17日，毕马威中国与阿里研究院在北京联合发布了《从工具革命到决策革命再到智能制造的转型之路》(以下简称报告)，深入探讨了智能制造的基础和内涵。报告重点阐述了数据+计算能力+算法的技术体系，并从产业链的角度详细阐述了制造业五大生产环节的科技综合提升与重构。在此基础上，提出了智能制造的四条使能路径，并从工具+决策两个维度全面解读了智能制造带来的革命性机遇。

报告首先分析了智能制造的核心技术系统数据+计算能力+算法的组成。首先，数据是智能经济的基础，是智能制造的核心生产资料。其次，以云计算和边缘计算为代表的计算能力的快速发展为处理海量数据提供了强有力的保障。第三，以人工智能和机理模型为代表的算法技术有助于智能制造发现规则和提供智能决策支持。最后，现代通信网络，如5g，将这三个要素紧密联系在一起，这样它们就可以一起工作并发挥巨大的价值。

该报告阐述了数据+计算能力+算法，这是一个技术集群，涉及从需求洞察、R&D、采购、生产、营销和售后服务这五个主要产业链环节来增强和重建制造业生产环节。报告称，与传统制造系统相比，智能制造生产系统的优势如下:消费者洞察力从间接到直接，R&D环节从串行到并行，采购环节实现自动化，低库存和社会化，生产环节实现完全智能化，以及无处不在的智能销售和售后服务。

毕马威亚太及中国区董事长陶匡春表示:目前，智能经济已经成为各国关注的焦点。我国在2019年政府工作报告中首次提出了智能+的概念，这对推进先进制造业与现代服务业的融合具有重要意义。制造业是衡量一个国家竞争力的重要标志之一，在国民经济中发挥着重要作用。毕马威一直积极推动企业的数字化转型，并结合多年来积累的丰富行业经验，帮助制造企业利用数字化技术提升管理能力和创新能力，实现更高质量的发展。

通过深入研究，结合厦门工厂、恒易石化、中信云等企业案例，总结出智能制造的四条使能路径及其给企业带来的巨大价值:1 .大规模供应解决定制需求，实现长尾再造；2.准确捕捉用户需求，快速推出新产品，实现敏捷响应；3.工业大脑结合工业洞察力重建人机边界，实现智能决策；4.工业互联和云平台帮助大型集团建立高度协作的智能制造生态系统。

阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高表示，智能制造的意义在于如何通过自动数据流解决不确定性:让正确的数据在正确的时间以正确的方式自动传输给正确的人和机器，从而优化资源配置效率。阿里巴巴已经将过去20年沉淀下来的多样化业务场景和相应的数字能力与云计算等服务充分整合，形成了阿里巴巴的商业操作系统。秉承开放、共享、透明、负责的发展理念，阿里巴巴的商业运营系统将向社会全方位开放其全球领先的技术积累、蓬勃发展的市场和成熟高效的运营经验。阿里巴巴商业运营系统将积极响应和实施国家智能+发展战略，与各界合作伙伴一道，为消费方和供应方搭建数字能力迁移的桥梁，探索数字综合转型之路，为经济社会的智能化转型和高质量发展做出贡献。

此外，该报告还从经济进步和企业发展的角度审视了智能制造的重要性。智能制造颠覆了传统工业依赖数百年的传统工具+经验决策的发展模式，引发了工具和决策两个维度的深刻变革。工具革命极大地提高了生产效率，而决策革命通过人工智能等手段实现了真正的智能生产，如优化决策的准确性、及时性和科学性。随着全球竞争的加剧，创新的作用越来越突出，制造企业必须加快步伐，实现智能化转型，发展先进制造业。毕马威中国首席经济学家康雍表示，正因为如此，企业必须建立前瞻性、价值导向、跨部门的智能制造发展战略，才能在激烈的竞争中赢得先机！

来源：人民视窗网