北京智源学者计划启动 旷视发布首个智源联合实验室

本篇文章2402字，读完约6分钟

[TechWeb]4月18日，4月16日，北京致远人工智能研究所与中国人工智能龙头企业召开致远学者计划暨联合实验室会议。北京市科委副主任张广连、海淀区委常委、副区长黎俊杰，科技部、北京市科委、海淀区人民政府、朝阳区人民政府、中关村管委会、北京脑科学与类脑科学研究中心、北京量子信息科学研究所、北京生命科学研究所等研究机构的领导和代表，北京亦庄国际投资发展有限公司、致远研究所等相关主办单位参加了会议。

在科技部和北京市委、市政府的指导和支持下，北京市科委和海淀区人民政府依托北京大学、清华大学、中国科学院、师旷等北京人工智能领域的优势单位，成立了北京致远人工智能研究所。

北京致远人工智能研究所副所长刘江表示，自2018年11月成立以来，北京致远人工智能研究所按照“北京市支持建设世界一流新R&D机构(试行)”的精神，积极探索新的科研和管理模式。制度创新，实施国家新一代人工智能发展规划的总体部署，实施致远学者计划，支持科学家勇闯人工智能技术前沿无人之地，与北京优势大学和重点企业共建联合实验室，开展跨学科研究。

北京市科委副主任张广连在讲话中指出，北京市科委在2018年和2019年向致远研究院提供了总计3.4亿元的资金支持。海淀区在办公空房和人才政策方面提供了服务保障。今后，还将支持致远研究院积极寻求科技部等部门的支持，承担国家科技创新2030新一代人工智能重大项目等任务。今年，北京将开放多种人工智能应用场景，在北京推广人工智能新技术、新产品、新模式的首次应用，推动人工智能与实体经济的深度融合。同时，将设立致远人工智能产业培育基金，推进布局，分担企业创新风险，积极培育一批国际领先的人工智能企业。

致远学者计划发布

注重培养具有国际影响力的青年学术人才

据北京致远人工智能研究所所长黄铁军介绍，此次发布的致远学者计划是致远研究所针对当前和未来人工智能创新发展，打造高水平基础研究人才团队的一个先导项目。培养一批德才兼备、具有国际影响力的领军人才和具有发展潜力的青年学术人才，建设一支具有创新能力和合理梯队的人工智能基础研究创新团队，建立面向未来的人工智能发展高端人才储备，引领未来人工智能基础研究方向，推进北京人工

致远学者计划为从事人工智能基础研究的科学家创造了良好的研究环境，给予科学家充分的尊重和信任，将技术路线的决策权和人与财产的控制权移交给科学家，并试行科技经费承包制度，使科学家能够专心研究，在创新中取得突破。致远学者计划的目标是找到最好的人，给他免费的资金，提供他所需要的资源，支持人工智能领域某一特定方向的重大基础问题的研究，或进行前沿问题的自由探索。黄铁军说道。

具体而言，致远学者计划依托北京大学、清华大学、中国科学院等优势大学，以及轻蔑等重点企业的科研机构，支持致远首席科学家(cs)、致远研究项目经理(pm)、致远研究员(pi)和致远青年科学家四类人才。其中，致远首席科学家(cs)是该领域的顶尖专家和学者，负责研究方向的总体规划和布局，并推荐致远研究员(pi)候选人；致远研究项目经理(pm)兼具技术和管理技能，协助cs管理项目，并负责多方沟通；致远研究员(pi)是其研究领域的领军人才，在某些领域开展科研活动；致远青年科学家是38岁以下的青年学者，拥有博士学位，在科学研究方面有着无限的发展潜力。在致远研究所的支持下，他们开展了开放、探索性的研究，勇敢地闯入了人工智能技术前沿的无人区，为《展望未来》中人工智能新思维、新系统的发展提出了领先的原创基础研究成果。

目前，经过提名、初评、评议等过程，第一批21位知识分子学者已经入选，公示程序即将启动。其中，第一批人工智能数学与物理主要研究方向的智能源学者的首席科学家(cs)为中国科学院院士、北京大学数学科学学院张教授，智能源研究项目经理(pm)为北京大学夏教授，智能源研究员(pi)候选人为北京大学、清华大学和中国科学院的10位优秀中青年学者。致远第一批青年科学家有9名候选人，其中人工智能数学基础学生5名，机器学习方向学生4名，分别来自北京大学、清华大学、北京应用物理与计算数学研究所和匡勉。其中，入选致远青年科学家第一候选人的R&D杰出研究所所长张翔宇博士年仅28岁，也是致远学者第一候选人中最年轻的候选人。

按照计划，第一批智力学者将致力于打破基于计算机实验和神经科学的人工智能常规建模范式，以可解释的新人工智能模型、新机器学习算法和深度学习的基础研究为研究内容，解决人工智能面临的可计算性、可解释性、泛化和稳定性等基本理论问题，建立以数学和统计理论为第一原则的新一代人工智能方法论。

黄铁军说，今年他计划选拔100名知识分子学者，其中包括30-50名青年科学家。2020年和2021年，人数将分别增加100人，致远学者的总体规模将保持在300人左右

致远和迪法恩斯共建联合实验室

构建集成的开放式创新平台

上海市瞿委常委、上海市瞿委副主任黎俊杰，藐视法庭首席科学家孙健教授，共同为北京致远藐视法庭智能模型设计与图像感知联合实验室揭牌。首席科学家、迪法恩斯研究所所长孙坚将担任联合实验室主任，研究员周珍妮弗将担任实验室副主任。

目前，有大量的大学、研究机构、创新型企业家和行业客户希望参与人工智能创新，但苦于缺乏数据、计算能力或算法等资源。在新闻发布会上，孙健一针见血地指出了人工智能产业创新面临的问题。

2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，人工智能上升为国家战略。建立一个开源的、开放的人工智能创新平台，为企业应用技术的发展服务，已经成为该领域的一个难点。国家也希望龙头企业为人工智能创造一个开放、开放的创新平台，动员社会上的生产、教育、科研和各类创新创业主体，共同打造中国自主知识产权的产业生态，提升国际影响力，促进产业整体发展。

同时，北京作为第一个国家新一代人工智能创新发展实验区，也希望充分调动北京在技术和人才方面的优势，通过组织机制创新和依托龙头企业进行多主体协同创新，打造中国乃至世界的技术高地。

北京致远迪法恩智能模型设计与图像感知联合实验室诞生。孙健表示，迪法恩斯和致远将通过联合创建数据集和建立联合实验室，促进整个行业的协同创新和发展，为共同技术搭建开放的创新平台，构建独立可控的产业生态。

据孙健介绍，北京致远视觉智能模型设计与图像感知联合实验室将在视觉技术和应用深度积累的基础上，构建一个开放创新的数据共享、模型设计和场景测试一体化平台，突破大数据背景下的模型架构设计、优化和部署技术，探索模型设计和场景测试可视化系统性能极限和自动化的突破，推动大数据背景下模型架构设计、优化和部署的研究。

在数据方面，基于着陆场景丰富和藐视算法数据积累深厚的优势，实验室将继续以开源数据集和预提取特征的形式，开放一般物体分类、物体检测与跟踪、人体图形识别属性等可视化问题数据，以帮助相关领域的研究。鉴于高搜索效率、高精度和高灵活性等关键指标，实验室还将开展支持大计算模型的新型神经网络体系结构搜索算法(nas)研究，搭建深度模型一站式自动设计平台。

在模型设计优化方面，该平台将提供自动模型搜索、误差分析和可视化工具，加快大型模型体系结构的探索和优化，降低面向应用的模型设计门槛，从而解决传统的模型体系结构手工设计方法经验丰富、迭代周期长的问题。同时，实验室将积极探索低位宽神经网络相关技术，研究并实现云计算和终端级对大型计算模型的硬件支持，完成从模型搜索到实际应用的垂直整合。

在场景验证方面，实验室将通过构建人脸捕捉识别、结构化检测、大规模人像比较等验证场景，为算法优化研究提供环境，并提供自动分析和报告服务，积极探索低位宽等网络压缩技术，开发高效的硬件部署方案，促进模型研究成果的快速应用。为了使计算机视觉算法适应真实场景，实验室还将建立一个可再现的真实场景测试环境，并提供自动定量误差分析报告来帮助算法迭代。

孙健表示，实验室平台建成后，将向高校等创新创业学科开放，努力推动图像感知和计算领域的协同创新。通过上述措施，实验室将建成一个开放的实验平台，用于贴近实际场景的计算机视觉算法研究，形成一个涵盖数据、平台和场景的完整闭环，有利于建设中国自主可控的技术和产业生态，共同帮助中国在图像感知和计算领域的技术和应用达到国际先进水平。

北京致远人工智能研究院副院长唐杰表示，北京致远联合实验室是致远研究院面向人工智能未来发展，联合高校、科研院所、优势企业等机构围绕重大应用需求开展全方位科研合作的平台。其目标是高效整合高校、科研机构和企业的数据、平台、场景等优势资源，形成国际领先的人工智能研究团队，培养国际顶尖的人工智能人才，促进人工智能生产、研究和科研的协同创新与发展，产生一系列国际领先的突破性成果，重点是组织数据共享、支持算法开源、推动场景开放和实施协同创新。致远联合实验室分为与高校共建和与优势企业共建两大类。共建单位将提供配套资金、场地、设备等条件，解决实验室建设和运行中的相关问题。

致远研究院在联合实验室建设中遵循“成熟一个，起步一个”的原则，择优支持联合建设，可连续支持三年。唐杰强调，北京致远-无视智能模型设计与图像感知联合实验室已通过项目论证，也是致远联合实验室的第一个成功项目。

来源：人民视窗网