“我高速列车新闻控制系统实时故障诊断技术获突破”

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微小和复合故障的诊断是高速列车新闻控制系统实时故障诊断行业的国际前沿课题。 近日，清华大学教授周东华在山东省科学技术协会主办的中日工程技术大会上宣布，“车辆制动缸系统故障检测与分离”、“车辆制动系统传感器微小故障诊断”等8个高速列车新闻控制系统的实时故障诊断技术取得了突破。

据悉，高速列车的运行时速极高，任何微小故障和隐患都被实时诊断，如果不能得到较为有效的解决，有可能引起连锁反应并引发事故。 影响高速列车安全运行的关键是列车新闻控制系统，周东华表示，新闻控制系统的牵引变流系统、车载控制系统、列车互联网就像人体的心脏、大脑、神经，左右着列车的安全。 但是，现阶段高速列车新闻控制系统的故障诊断面临着困难。 例如，由于地形多、复杂、气候条件变化、风沙雷电常见，高速铁路运行环境极不明确，多子系统相互耦合引发的复合故障现象给高速列车新闻控制系统的快速、准确的故障诊断带来了极大的困难。

租用具有国内一流检测试验环境的株洲电力机车所，在青岛四方所研究的基础上，周东华团队对车辆制动缸系统的故障检测与分离、车辆制动系统传感器的微小故障诊断、微小故障检测的递归自变量统计分析方法、数据驱动的制动系统过渡过程的故障检测方法 实现了闭环系统的故障诊断方法、包括模型不确定性在内的随机动态系统执行器的间歇故障鲁棒检测方法、随机动态系统执行器的间歇故障检测和分离方法、包括未知干扰在内的随机动态系统传感器的间歇故障鲁棒检测方法8个方面的突破 (记者王延斌)

来源：人民视窗网