“Linkface亮相CVPR 2017”

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前几天，计算机视觉行业顶级会议国际计算机视觉模式识别会议( cvpr )在美国夏威夷檀香山Hawaii Conventi on中心开幕，人工智能第一家公司linkface亮相cvpr舞台。 linkface ceo黄硕、cto黄贤俊、产品总监白志斌在cvpr expo spotlight展示环节发表演讲，就最新的研究应用与多个领域的大咖进行了深入的交流，受到广泛关注。

据悉，今年的cvpr是迄今为止最大规模的一次，全球约有120家企业参加。 cvpr是ieee一年一度的计算机视觉与模式识别技术会议，是计算机视觉世界三大顶级学术会议之一，是人工智能迅速发展的风向标。

【人工智能很受欢迎】

进入7月，人工智能迎来了新的井喷式大爆发。

7月20日，国务院印发《新一代人工智能快速发展规划》，提出了人工智能产业快速发展的“三步走”蓝图，规划提出人工智能将超过相关产业规模1万元。

7月22日至23日，第三届中国人工智能大会( ccai )在杭州举行，汇聚了世界人工智能行业的专家、学者和产业界的人才，围绕当前人工智能热点话题、核心技术以及大家共同关心的科学问题进行了深入的交流和探讨。

7月21日~26日，国际计算机视觉模式识别会议( cvpr )在檀香山召开，cvpr作为近十年来计算机视觉行业世界最具影响力、文案最全面的顶级学术会议，备受领域关注。

这几天，从国内到国外，从策划的顶层设计到理论最新的研究成果，从资本整合到产品创新，人工智能频繁刷新画面，是这个领域飞速发展的缩影。

如果我们把眼球放得更广一些，近年来，人工智能开始进入老百姓的日常生活，棋手和alphago的人机大战、智能机器人pk过去的高考冠军、虚拟机器人写诗、面部安全和支付等，这个领域的应用

另外，来自政府层面的政策支援也相当给力。 在国内，人工智能今年首次写入《政府工作报告》，公布了最新的《新一代人工智能快速发展计划》。 在海外，英、美、韩、日等国也相继配置人工智能，一系列的支援政策相继出台。

(图为链接传真首席执行官黄硕)

在cvpr expo spotlight的展示环节上，linkface ceo黄硕表示:“linkface作为一家专注于计算机视觉研究的创新科技企业，自创立3年以来，核心算法持续发展。 linkface首席研究员孙祎在14’、15’cvpr上发布了deepid系列人脸识别算法，将实验室的计算机视觉研究投入到商业应用中，寻找落地场景。 目前，linkface的愿景是通过高质量的技术服务提高金融客户的自动化水平。 ”

黄硕表示，人工智能目前很火，具有引领技术革命的基础，但仍处于应用的初期阶段，未来的应用将是蓝海，世界正迎来ai快速发展的黄金时代。

【链接传真是cvpr的“常客”】

科学技术革新，理论先行。 linkface作为人工智能初创公司，深度学习、大数据计算等行业的理论水平属于国内领域的顶尖水平，曾多次受邀参加国际领域会议、创新峰会等高规格盛会，活跃在人工智能行业的前沿。

作为cvpr的重要参与者和证据者，linkface和cvpr有着深厚的历史渊源。 linkface科学研究小组曾多次在cvpr上发表重要论文。

年，linkface博士研究员孙祎在计算机视觉高层会议cvpr上发表了利用卷积神经网络检测脸部特征点的论文。 这篇论文是通过深度学习进行面部特征点检测最早的论文。

年，linkface科研团队发明了deepid人脸算法，在cvpr’14上发表论文，提出利用大规模人脸身份分类学习隐藏层的人脸身份特征。 deepid是深度学习首次在脸部识别上超过非深度学习方法，同时识别性能在lfw上首次接近人眼的识别精度。

年，linkface科研团队在cvpr’15上发布了deepid2+算法，根据deepid、deepid2进行了算法升级，深入分析了面部特征表现出稀疏性、选择激励性、鲁棒性

年，deepid、deepid2、deepid2+相继发布后，通过不断优化改进互联网结构和互联网的监控模式，发布了最新的算法deepid3，更加深入的人脸识别互联网结构。

年，linkface科研团队在cvpr‘16上发表论文，研究人脸识别互联网的稀疏化，发现稀疏连接的人脸识别互联网将进一步提高人脸识别性能。

另外，linkface的论文成果在其他平台也有不少被剪切。 据统计，-年，全球共有29篇深度学习论文在计算机视觉顶级会议cvpr和iccv上发表，其中14篇由linkface科研团队签名发表。

有人才的公司有未来。 人才是创新的基础，这是行业内的共识。 linkface可以在人工智能行业频繁出彩。 其一大重要原因是，linkface拥有强大的深度学习技术科研团队，聚集了来自香港中文大学、清华大学等世界顶级大学的核心算法研究者和来自微软、百度、阿里、腾讯等知名公司的行业领导者，引领世界。

(图为linkface产品总监白志斌)

从理论指导实践到实践丰富理论，linkface的表现有点可能。 linkface产品总监白志斌在CVPR EXPO聚光灯演示中介绍了linkface基于人脸识别的身份检测产品，称:“技术级人工智能走出实验室，实际落地实用场景，在场景中不断淬火、打磨，

【链接面的创新模式】

人工智能发展迅速，但其创新规律也可以遵循。

业内人士指出，数据爆炸式增长、计算能力飞跃、深度学习算法突破是此次人工智能爆炸的三大要素。

纵观谷歌、苹果、阿里巴巴、腾讯、百度等国内外科技巨头的合并和快速发展点，无论是成本级产品，还是b2b公司级服务，都无一例外地以“人工智能”价值链为中心进行规划布局

在人工智能的竞争中，国内在基础理论、核心算法和关键设备方面起步较国外巨头晚，但中国的科技实力正在增长。 这不仅是加码政策的支持，也有bat巨头的模范指导，像linkface初创型人工智能公司一样多点开花，让中国上演了后来居上的创新故事。

linkface作为一家专注于机器视觉/计算机视觉的人工智能公司，顺应人工智能快速发展的趋势，以深度学习为引擎，结合大数据解决技术，为银行、互联网金融等机构提供不同的业务场景。

(图为链接传真CTO黄贤俊)

以深度学习为引擎，结合大数据解决技术，为银行、互联网金融等机构提供不同业务场景下的差异化诉求，深受市场欢迎。

金融业站稳脚跟后，从点位和面上看，linkface逐渐扩大了人工智能的应用。 linkface cto黄贤俊在cvpr expo spotlight展示中发表了演讲，重点分享了企业最近发布的汽车保险和养殖保险的处理方案。

“linkface发布的自动化供应商检测车系统，在客户进站投保车辆照片后，系统利用图像识别技术自动识别vin码、车号、车型，评估保险标的是否存在损伤和损伤部位，输出检测车的报告，并提供保险 ”。

除了车险场景下的核保检测车外，linkface还实现了图像受损、养殖保险行业标的身份检测、标的重量推算、寿险业务中的智能营销、反欺诈等一系列基于图像识别和大数据技术的综合处理方案，帮助保险企业实现了业务流程自动化、自动化

ai+金融、ai+保险……进入ai+新时代，linkface在人工智能行业进行更深入、越来越多样化的探索，在现有核心算法持续迭代的过程中，同时探索新行业新技术的研发，完全利用人工智能，将多个

来源：人民视窗网