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近日,毕马威中国在北京成功举办了“毕马威中国(北方地区)50强金融科技企业颁奖典礼暨研讨会——畅想未来互联网时代的智能金融技术”。会上,毕马威中国发布了《2018年中国金融科技企业50强(第三届)报告》(以下简称《报告》)全文。该报告分析并介绍了2018年全球50大领先金融科技企业。

毕马威发布研究报告称:中国金融科技走在世界前列

“回顾今年的评选,我们担心以智能金融为代表的新一轮金融技术创新已经在中国启动。经过过去几年的不断推广,利用大数据和智能模型提升金融生产力的理念已经深入人心。参与金融业的各类企业都在积极参与领先智能技术的开发、应用和升级。”毕马威亚太区董事长陶匡春表示,各金融机构通过设立专项创新基金、与科技企业开展战略合作、设立金融科技子公司等方式,在金融科技创新方面不断努力。新一代领先智能技术正迅速从实验室走向行业实战,推动智能风险控制、智能保险、智能投资研究、智能客户服务和智能合规等各领域科技应用的升级和发展。

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“金融技术在提高传统金融业效率和降低成本方面显示出巨大优势。”天津东疆保税港区管理委员会副主任刘洋表示:“东疆可以利用融资租赁行业的全国领先优势,为金融科技企业提供应用场景。东江将继续与毕马威携手打造金融科技行业的“东江模式”。通过“公共服务+市场服务”的结合,实现对金融科技产业的全方位支持,成为推动金融科技产业发展的沃土和培养金融科技高端人才的后花园。”

毕马威发布研究报告称:中国金融科技走在世界前列

毕马威亚太金融业管理合伙人李世民补充称,金融技术加速了中国金融业的发展,但创新带来的挑战和机遇总是并存的。2018年,中国整体金融监管环境将继续趋紧,这将有利于发现、促进和推动真正含金量的金融技术创新。严格优质的监管对于在创新过程中及时发现和有效管理具体风险、新风险和系统性风险具有重要意义。

毕马威发布研究报告称:中国金融科技走在世界前列

报告指出,目前,中国金融科技产业在许多领域处于世界前列,极大地促进了中国金融业的转型升级和更好地服务实体经济的能力。在这个过程中,大数据是金融技术中最成熟、应用最广泛的核心技术之一。经过几年的不断推广,使用大数据和智能模型来提高金融生产率的理念已经在各种金融机构中根深蒂固。从发展趋势来看,金融数据和其他跨领域数据的整合和应用在不断加强。模型驱动的金融智能正成为金融大数据应用的新方向。金融业数据的整合、共享和开放已成为一种趋势,这给金融业带来了新的发展机遇和巨大的发展势头。

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根据该报告,大数据技术公司的专业领域被划分,延伸到工具化和平台化两个方向。经过多年的发展和演变,大数据技术公司在金融领域开始产生产业分化和延伸。尽管各种大数据技术公司都在金融情报领域继续发挥自己的优势,但不同类型的公司有不同的发展道路。一些大数据技术公司开始向集成平台方向发展,主要突出异构数据源的集成和建模能力,帮助金融机构构建基于多维数据的智能模型;另一类大数据技术公司开始向智能工具领域发展,对传统大数据服务进行了工程化、产品化和仪表化,从而大大提高了大数据项目的实施效率,缩短了传统大数据应用需要几个月才能计算到几周或几天的时间。工具化和标准化的另一个优点是,它大大降低了大数据技术应用人才的进入门槛,达到了快速入门和应用的目的。

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报告显示,基于联盟链的区块链技术已经从实验室走向应用,但在大规模实践中仍存在挑战。在金融领域,区块链技术的应用和探索仍处于发展阶段,特别是虚拟数字现金和基于价值的公共链技术,由于其可靠性和价值波动性面临诸多挑战,仍属于我国金融监管的禁区。然而,以联盟链为代表的区块链应用实现了许多应用场景的具体落地,能够更好地促进实体经济的发展。

毕马威发布研究报告称:中国金融科技走在世界前列

据报道,随着网上和线下智能保险销售作为创新突破,保险科技行业继续发挥其实力。作为金融科学技术的一个重要分支,保险科学技术的发展进入了一个新的阶段。科学技术不仅为产品设计提供支持,还致力于颠覆传统的保险价值链,实现保险产品设计、营销、承保规则、理赔风险控制和投资管理全链的颠覆性创新。2018年是中国保险科技发展的重要节点。与国际保险技术产业技术创新的综合应用相比,中国的保险技术更侧重于保险销售。在过去的两年里,许多创新的保险经纪公司都在不断探索利用金融技术来促进保险产品的销售。其中,智能客户服务、智能承保和智能定价领域的一系列技术创新正在颠覆传统的保险销售模式。网络驱动的场景和数据驱动的智能已经成为该领域的突出特征。

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据报道,智能技术已经在许多金融应用方面做出了巨大努力。2018年,人工智能的应用在行业中爆发。从人工智能在金融领域的应用趋势来看,大数据和智能算法的结合涵盖了智能营销、智能识别、智能风险控制、智能投资和研究、智能客户服务、智能保险、智能定价和智能合规等多种金融应用场景。各种机器学习算法,包括深度学习算法,已经广泛应用于上述场景。鉴于当前人工智能仍然主要由数据驱动,智能技术在金融领域的应用仍然需要各机构提高自身的数据治理和应用水平。更高效地设计、获取、提取、标记和应用各种业务和管理数据是金融机构进一步增强其智能金融服务能力的关键。

来源:人民视窗网

标题:毕马威发布研究报告称:中国金融科技走在世界前列

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