国家重视+资本加持 “AI+”时代到来！

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有了国家的关注和资本的支持，人工智能能起飞吗？

“人工智能对人类来说只是一个孩子。18年后，是该由人类来给你一个温暖的拥抱还是用刀指着你。”。博鳌亚洲论坛2019年年会迎来“人工智能+时代”了吗？在子论坛上，小我机器人的创始人谈到了人工智能与人类的关系。

博鳌亚洲论坛2019年年会于3月26日至29日在海南举行，人工智能成为论坛的重要议题之一。自1956年达特茅斯会议提出人工智能以来，人工智能已经走过了63个春秋。2012年，alexnet深度神经网络将图像识别的准确率提高到83.6%，人工智能进入爆炸性发展阶段。人们知道的人工智能从变形金刚变成了会下棋的阿尔法狼。

3月19日下午，在中央全面深化改革委员会第七次会议上，审议通过了《关于推进人工智能与实体经济深度融合的指导意见》，强调以市场为导向，以产业应用为重点，打造智慧经济。早在2018年10月31日，政治局集体研究包括人工智能和“人工智能+”等相关内容；在最近如火如荼的科技板块中，人工智能是令人关注的关键领域。

在过去的五年里，人工智能迅猛发展，并不断渗透到各个行业。随着普及率的提高，人工智能的局限性和问题逐渐暴露出来。炒作人工智能的话题现实吗？你面临道德和隐私问题吗？它在哪些领域得到了实质性的应用？或许我们可以在博鳌嘉宾的讨论中找到答案。

艾路60年

1956年，美国达特茅斯会议聚集了最早的一批研究人员，确定了人工智能的名称和任务，这也成为人工智能诞生的标志。人工智能诞生和发展已有60多年的历史，它的迅速发展深刻地改变着人类社会和世界的面貌。人们学习和理解的人工智能也发生了变化。国泰君安研究报告显示，目前的人工智能主要基于深度学习。早期提出的人工智能概念是指可以完全取代人类机器人的通用人工智能；然而，目前的人工智能是一种特殊的人工智能，它主要基于机器学习、深度学习和神经网络算法，只能在特定的事情上胜过人类，如谷歌和阿尔法戈开发的人工智能。

"我们今天看待人工智能的方式与过去不同."百度副总裁尹世明认为，由于当今计算能力发生了翻天覆地的变化，我们可以用计算能力来解决许多问题。“有大量数据，但这些数据并不干净。如何处理这些脏数据？没有100%的清洁数据，但是基于一些有噪声的数据，可以生成非常可靠的模型，这就是人工智能的算法。”

然而，在慧远看来，深度学习只是人工智能的一部分。人工智能未来应该有其他出路。首先，我们需要突破这个概念。我们目前的研究没有超出过去的框架。如果我们不能突破过去的理论，人工智能很可能会进入研究困境。

值得注意的是，在人工智能发展的60年中，它经历了三次兴衰。“在过去的60年里，第二代人工智能失败了，因为它没有给我们带来真正的好处，我们也没有意识到人工智能给我们带来的价值。”。慧远解释了人工智能研究失败的原因。“在目前的行业中，人工智能能否应用是一个非常重要的方向。如果人工智能能够在今天产生应用，这将是一个很好的突破。”

“ai+的边界”

在国家的关注和首都的支持下，人工智能在哪些领域得到了应用？

VIA电子有限公司董事长兼首席执行官陈表示，人工智能肯定会在各行各业得到应用，我们已经看到了它的巨大用途，医疗服务才刚刚开始。

根据国泰君安的一份研究报告，在工业层面上，基于深度学习的人工智能确实已经被应用于各种技术领域，如计算机视觉、语音识别、自然语言处理等。，并不断渗透到各个行业的应用场景中，一些应用已经开始商业化，如智能语音客服和医学图像识别。

阿斯利康董事长叶小开·约翰逊提到了人工智能在医学领域的应用。在他看来，人工智能可以帮助三件事:生物学、基因测序和个性化定制药物。但是要实现所有这些，首先必须存储和管理数据。对于人工智能来说，大量的现有数据大多是未经清理和排序的“脏数据”，必须对其进行清理和排序才能有效利用这些数据。

在目前的实践中，人工智能和金融业也有很多火花。金融业是采用人工智能技术的先锋。

金融机构已经开始使用人工智能来满足日益增长的监管需求，同时将人力资源成本降至最低。这也是金融技术的一个重要部分。

花旗集团(Citigroup)曾估计，大型银行雇佣的处理合规和监管的人员数量翻了一番，这些人工成本每年消耗2700亿元银行资金，占银行运营成本的10%。

在发放贷款时，基于人工智能的人脸识别可以提高效率。例如，金融一号账户已正式向中小金融机构出口全套增持智能贷款解决方案。该方案以人工智能为核心，借助区块链、大数据等先进技术，智能改造信贷业务流程，推动传统贷款模式在客户获取、审计、审批、系统开发等领域的创新。

但是金融技术不能完全取代劳动力。正如贷款宝首席执行官王璐在博鳌论坛上对《经济观察报》所说，金融技术必须谦虚。毕竟，如果技术再次发展，它不能完全取代人，特别是在复杂和非标准的问题上。例如，判断个人、中小企业的信用，即使金融技术再发展一百年，也不会像他们周围的熟人和员工那样好。

陈说，有两个问题值得大家关注。一是它的影响非常巨大。到2030年，全球将有8亿个工作岗位被取代。这是一个非常惊人的数据。我们可以看到无人驾驶汽车和无人商店，销售比以前更好。另一个是它将使我们整个社会结构发生巨大变化。

安全辩论

技术有两个方面。人工智能不仅改善了社会，也暴露了新的问题。

国泰君安证券讨论了从人工智能应用开发到普及的四个阶段中已经出现和将要出现的问题和威胁。

人工智能模型的训练阶段主要在机器学习框架平台上进行，如谷歌张量流、百度划桨等。学习平台相当于人工智能的装配厂。当开发人员通过平台降低开发门槛，或者被哪个平台缠住时，他们会情不自禁地忽略平台的漏洞，就像食品加工厂混有病菌一样，更致命、更有害。

当人工智能模型被训练来识别和预测时，会有更多的致命问题。以图像识别为例，人工智能模型会受到环境的干扰。2018年6月，一个研究小组只在路标上放了一些胶带，这导致人工智能模型将停车标志识别为限速45公里的标志。

Ai也有被滥用的风险，比如用ai参数的隐蔽性触发后门攻击；人工智能骚扰电话节省了80%的人工成本；伪造他人信息足以欺骗鉴定专家；将人工智能用于军事武器等。

人工智能面临的更深层次的问题是与当前社会法律和道德体系相冲突的伦理问题，比如智能炸弹和其他智能武器。

人工智能如何更好地为社会服务？

在陈看来，一是整个政府的政策，二是教育。“如何让整个人尽可能的了解ai和学习ai，每个人都会一起参与。这在人工智能的广泛应用和市场中非常重要。”

来源：人民视窗网