“德国：强化AI技术应用”

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自1988年德国人工智能研究中心( dfki )成立以来，德国政府一直支持人工智能研究。 图片来源:德国政府网站

人工智能( ai )是未来的核心技术，是数字转型的重要推动力之一。 德国的ai基础研究实力雄厚，在自主驾驶汽车方面具有国际竞争力，但在其他许多应用行业落后于市场领先的国家。 因此，德国希望采取多种措施，迎头赶上，成为ai技术快速发展和应用的领先之地，走出与中美不同的ai快速发展之路。

加大投资力度提供良好的环境

在ai的研发资助方面，德国政府计划到2025年投资30亿欧元，以良好的研究和创新政策为基础保证竞争力。 这个方向的作用很明显，地方政府决定增加投资，例如下萨克森州在未来五年内将投资1700万欧元的扩张和德国人工智能研究中心( dfki )州内的分公司。 另外，德国博世企业也宣布，到2021年将投入40亿欧元开发ai技术，使博世成为自主驾驶行业不可缺少的合作伙伴。

在人才竞争中，德国计划在ai行业增加至少100个教授职位，制定雄心勃勃的年轻人才计划。 但是，德国ai人才流失的情况并不乐观，中美等国家向ai专家提供的工资往往达到德国的2~3倍，增加了相当多的科研经费。 未来德国仍将面临相关人才短缺的挑战。

在加强科研中心建设方面，德国将继续快速发展已具规模的dfki，特别是柏林、慕尼黑、多特蒙德、图宾根4个中心。 在今年的汉诺威工业博览会上，dfki将推出4.0版的人机协作( mrk4.0 )、可解释的ai系统、建筑领域的数字化和物联网、面向事务所的可穿戴健康设备、太空自主机器人、自适应 下一步，德国将建立一个基于dfki人才的由12个工人智能研究中心组成的全国创新互联网。

融入欧洲战术开展国际合作

德国充分认识到，成功的ai快速发展战术必须跨越国界，单靠自身力量无法跟上美国和中国雄心勃勃的公司和研究机构快速发展计划的步伐。 因此，德国将自己的ai战术和欧洲战术有机地结合起来，加强协调，发挥着国际合作和分工的特点。 在德国的大力支持下，欧洲人工智能实验室联盟( certlab )自去年夏天上市以来发展迅速，得到2800多名欧洲科学家的支持，建设了强大的互联网。

其次是加强德法合作。 2019年1月，德法签订《鸦片公约》，双方将开展广泛的研究与创新合作。 其中包括德法人工智能研究创新互联网的建立，比较数字化和数字社会行业内的新技术制定伦理标准，在国际层面达到共同的价值观等。 联邦教育研究部( bmbf )将ai的研发和应用视为德法两国未来科技合作的首选行业，希望与法国共同设立ai研究项目、机构互联互通、ai技术转换的新框架。

再次与日本的ai研究密切合作，特别是在自动驾驶行业。 今年2月，德国首相默克尔访问日本，与日本首相安倍晋三就加强德国日中数字化和ai方面的合作达成一致。 4月16日，德国与日本签署了在ai行业加强研究合作的意向书。 德国研究财团( dfg )、法国研究中心( anr )、日本科学技术振兴机构( jst )共同资助了ai行业的跨国合作研究，最初的项目将于今年夏天发表。 德国将越来越多的ai能力中心向日本开放，未来日本的客座研究者可以在德国开展一段时间的研究。

最后，德国希望通过国际合作，处理自己的数据源问题。 德国目前没有全球有竞争力的数据平台。 可用于ai的数据新闻分散在许多企业，市场模式决定了德国将来也很难整合大量数据。 德国一方面需要处理数据分布式问题，打破“数据壁垒”，提高分布式ai的研发力度，另一方面也要寄希望于国际合作，加强机器学习的数据交换与共享，为ai快速发展提供大量的新闻基础。

另辟蹊径，提高自己的竞争力

德国非常重视培育ai的灯塔效应，积极开展人文社会科学研究，尽快提高ai的社会影响，同时强调监管的必要性，展开了与ai相关的社会讨论。 在德国专家的参与下，2019年4月8日，欧洲委员会公布了可靠ai的核心要求，希望这一新的伦理规范能提高人们对ai产业的信任。

德国从自身具有绝对特点的检测认证行业切入，积极推进信任是广泛采用ai产品的前提。 dfki首先与德国检测和认证机构——东德集团启动了联合项目，对自动驾驶汽车的ai系统进行了认证。 其次建立了新的认证和数字主权实验室，关注ai的可控性、可解释性、稳定性、安全性和公正性。 4月19日，德国联邦教研部长卡里切克进一步建议，应考虑为“欧洲制造”可靠的ai设立检测认证，认为这样的标签在整个欧洲也是一个很好的卖点。

此外，德国非常重视用科普的方法促进社会各界对ai的认识，提高这项新技术的社会认可感。 德联邦教研部选择ai为2019科学年的主题，希望社会、科学、经济、政治之间就ai进行更广泛的交流。 的主办单位通过电影、讨论会、民众参与等多种形式探索ai的商业原理，建立未来人机合作的模式，讨论ai技术带来的伦理问题及其对社会生活的影响。 (记者李山)

来源：人民视窗网