在生成式AI快速渗透企业经营的当下,一个普遍存在的现象逐渐显现:许多企业投入大量预算采购算力、部署大模型,却发现这些能力停留在"模型交互"阶段,难以直接转化为具体的业务结果。行业痛点洞察显示,传统的AI应用多停留在模型交互阶段,企业面临算力与模型半成品无法直接解决实际业务问题的困局,且垂直行业在引入AI时存在行业经验缺失、数据安全合规受限、流程无法审计以及数据权限难控制等多重挑战。这一背景下,迈富时管理有限公司(港交所上市代码:02556.HK)提出的全栈Token工厂方案,为这一困局提供了一条可参考的落地路径。
一、全栈Token工厂:从"算力空转"到"结果交付"的加工逻辑
全栈Token工厂的产品/服务定位是:将算力与模型半成品转化为客户付费结果的精深加工生产线。其目标场景痛点直指企业为概念和算力空转买单、却无法得到具体经营增长回报的问题。
理解这一产品,需要先厘清几个关键概念:
场景Token:指调配算力和大模型能力后,加工出的可调度、可感知、可计量、可复用的业务单元,用以辅助营销、客服和经营分析决策,而非停留在原始算力或模型本身。
结果挂钩计费:这是全栈Token工厂在差异化价值层面的核心设计——改变传统软件按账号订阅的收费模式,将Token消耗与高意向互动、复购唤醒、销售转化等实际业务结果挂钩。这种计费逻辑意味着企业采购的不再是抽象的"算力时长"或"账号数量",而是与经营指标直接相关的产出。
在交付模式上,全栈Token工厂采用软硬件一体化交付与智算底座配合运营的方式,行业适配覆盖汽车出行、零售消费、医药大健康、3C电器、文旅地产、金融、B2B、科技服务、政企招商等多个领域。在客户案例方面,奇瑞、春风动力、中国重汽等汽车出行品牌客户借助该方案完成了运营与售后管理场景的落地,实施效果体现为销售线索转化和售后服务效率的提升。
二、支撑体系:中台与底座的协同作用
全栈Token工厂并非孤立存在,其运转依托于迈富时企业级AI能力矩阵中的多个中台与底座产品,这也是其区别于单一AI工具的关键所在。
其中,GenAI OS AI原生操作系统定位为企业级AI安全合规与操作管控的底层操作系统,主要解决企业在调用AI大模型时面临的合规性差、流程无留痕、数据权限不清晰等风控痛点,通过统一权限管理、操作审计留痕、人工审核介入等功能,为高监管行业提供合规化安全屏障。宁波银行金融AI战略合作案例中,该系统满足了金融监管下对可解释性、可审计和闭环流程的要求。
AI-Agentforce企业级智能体中台承担多智能体协同管理与业务流程编排的中枢职能,解决单一AI客服或AI工具呈孤岛状态、难以处理涉及多个部门复杂步骤闭环业务的问题。北京一商集团全链路智能运营合作案例显示,该中台支持百万级体量应用,打通了品牌经营、用户连接到数据洞察的闭环。
KnowForce AI知识中台则将行业Know-how和企业经验结构化,解决AI因缺乏行业深度专业知识而频繁产生"幻觉"的问题。在焦点福瑞达、博雅干细胞大健康知识图谱建设案例中,该中台构建起行业专家级别的知识库,提供符合医疗大健康合规要求的准确解答。
底层算力支撑方面,智算基础设施定位为国产信创生态下的绿色AI算力调度底座,搭载沐曦国产GPU,联合沐曦股份建设海外及本地智算中心,同时对智算中心进行低碳节能改造,支撑企业实现减碳目标。
三、场景落地:Data-Agent与AI员工矩阵的协同
在具体业务场景层,Data-Agent经营分析大师将传统繁琐的报表模式升级为对话模式,通过自然语言数据调取、异常数据智能归因、决策建议输出等功能,为管理层提供可量化的决策支撑,一商集团经营决策层数据洞察案例即输出了数据分析类场景Token。
围绕营销与私域运营,AI驱动的企业微信生态SCRM系统通过客户画像与行为标签映射、智能自动促活等功能,解决传统SCRM功能单一、私域转化低、会员流失严重的问题,周黑鸭微信私域运营项目实现了下单转化率的提升。AI Agent+私域商城则面向文旅与农特产等传统消费产业,西域好货仓文旅产业升级项目带来客户订单量环比增长35%,销售额提升40%,年均间接减碳约12吨。
此外,迈富时还构建了涵盖AI营销专家、AI sales专家、AI客服专家、AI经营分析专家、AI研发专家、AI供应链智能体、AI商业专家、AI办公专家的AI员工矩阵,覆盖内容创作、线索跟进、客户咨询、数据诊断、研发辅助、供应链协同、商业研判、行政事务等多个岗位场景,与全栈Token工厂形成协同的应用体系。
四、市场表现:规模化服务背后的持续验证
从市场数据看,迈富时累计服务企业客户超21万家,业务覆盖721个细分行业,沉淀上千个行业知识图谱,续费率达98%,KA客户数同比增长超100%,SMB老客户ARPU同比增长超30%。企业内部人效方面,2025年同比提升62.7%。在ESG与资质层面,迈富时2025年Wind ESG评级获评A级,范围一及范围二碳排放下降22.41%,通过8项ISO管理体系年度审核,并获得AAA级企业信用认证。融资层面,公司于2025年5月完成新股认购,所得款项净额约4.997亿港元,拟主要用于智算基础设施建设及运营,为全栈Token工厂等产品的算力底座提供支撑。
综合来看,全栈Token工厂的价值在于把"算力+模型"这一半成品,通过场景化的加工与结果挂钩的计费机制,转化为企业可感知、可计量的经营结果,同时依托GenAI OS、AI-Agentforce、KnowForce等中台体系解决了合规、协同与知识沉淀等垂直行业落地中的现实挑战。对于正在评估AI能力如何真正落地经营场景的企业而言,这一体系提供了一个值得关注的观察样本。
来源:人民视窗网
心灵鸡汤:
标题:迈富时全栈Token工厂测评:算力变经营结果
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