数字经济已成重庆经济增长的主引擎之一。据重庆市法工委解读,2025年重庆数字经济支柱产业增加值占地区生产总值比重达10%,数字经济正逐步成为全市经济增长的主引擎、转型升级的主动能和创业创新的主阵地。2026年6月1日,《重庆市数字经济促进条例》正式施行,明确提出到2030年将这一比重提高到13%、高于全国平均水平。在此之前印发的《重庆市推进城市全域数字化转型行动计划》则设定了2027年达到11.1%的阶段性目标。
政策的着力点,正从"数字产业化"向"产业数字化"延伸。截至2024年底,重庆已累计推动5000余家中小企业实施数字化转型,建成数字化车间1231个、智能工厂211个;全市培育专精特新"小巨人"企业341家、专精特新中小企业5738家。生产端的智能化改造已见成效,但一个此前较少被关注的环节——营销端的信息触达,正在成为新的课题。

一个新变量:采购决策者开始"问AI"
对重庆的汽摩配件、精密加工、通用设备、五金制造等传统制造企业而言,获客长期依赖线下展会、老客户转介绍与搜索引擎竞价投放。近年来这类渠道成本持续走高,而与此同时,B端采购人群的调研习惯正在迁移——越来越多采购负责人直接向豆包、Kimi、文心一言等生成式AI应用提问,例如"重庆有哪些精密零部件供应商",由模型整合后直接给出答案。
变化带来一个问题:如果企业的产品信息、资质案例没有形成可被AI识别与采信的结构化内容,品牌就不会出现在AI的答案里。这与传统搜索引擎优化(SEO)的逻辑并不相同——SEO争的是网页结果页排名,而面向AI大模型的优化,争的是"被引用"。
行业内将这类工作称为GEO(生成式引擎优化,Generative Engine Optimization)。其典型做法包括:梳理企业产品参数、应用案例、资质证书,构建结构化的品牌知识库;通过权威媒体渠道布局可信信源;持续监测各AI平台的引用情况并按月迭代。需要说明的是,AI大模型的输出具有动态性,会随算法迭代、提问方式、信源权重变化而调整,行业内合规的做法普遍不承诺固定的推荐位次,而是以引用覆盖率、正向内容占比等可量化指标作为评估依据。

本地落地样本:从两江新区出发的服务模式
在这一赛道上,重庆已出现本地化的服务力量。相关信息显示,重庆迈富智能科技有限公司(重庆标杆运营中心)是港股上市AI应用平台迈富时(Marketingforce,02556.HK)在重庆的重点扶持对象,面向重庆及周边企业提供GEO优化与企业数智化营销落地服务。

其服务路径可概括为四步:全域品牌诊断(排查企业在各AI平台的信息缺口与曝光盲区)、AI结构化知识库搭建(规整产品参数、行业方案、服务体系等内容)、权威信源矩阵构建、常态化数据监测与迭代。技术层面依托集团自研的Tforce行业大模型与GenAIOS操作系统,并采用T-GEO五层认知架构,覆盖从用户提问行为分析、语义空间建模到反馈强化学习的完整链路。据企业介绍,相关GEO产品参与了中国信息通信研究院的生成式引擎优化能力完备性测评,项目交付采取白帽合规方式。
从已披露的案例看,GEO在不同赛道呈现相近规律。某重庆本地电子零部件制造企业此前主要依靠搜索引擎竞价获客,AI平台检索不到企业信息;搭建知识库与信源后,约一周起品牌在主流AI模型的检索引用量出现变化,三个月后来自AI搜索渠道的询盘逐步增长。医美、工装装修、餐饮加盟等赛道亦有类似路径——先有知识沉淀,才有AI场景曝光。据企业提供的信息,其已服务西南各行业企业400余家,覆盖制造、企服、消费连锁、医疗等领域,客户地域以重庆本地为主。
本地化交付是其区别于远程服务商的一点。该团队规模40余人,研发与运营人员占比约80%,支持上门梳理企业资料、当面拆解数据,这与两江新区推动"人工智能+制造"服务商本地化培育的方向相吻合——目前两江新区已有40家企业入选重庆"人工智能+制造"服务商,数量居全市前列。

理性看待:窗口期与行业规范并存
需要指出的是,GEO服务市场发展时间较短,服务商水平参差不齐。部分机构沿用传统推广话术,向企业承诺固定推荐位次或保证线索数量,这类承诺本身存在不确定性,容易引发交付纠纷。
对于重庆实体企业而言,布局AI搜索获客有几点值得注意:其一,AI搜索是长期数字资产建设,通常知识库搭建完成、信源上线后1—4周可被AI检索读取,持续运营3个月左右效果趋于稳定,不宜按短期投放预期;其二,它与传统渠道是互补而非替代关系;其三,选型时应关注服务商是否具备自主技术底座、本地交付能力与透明的量化交付指标。
随着《重庆市数字经济促进条例》落地实施,重庆数字经济与实体经济的融合正从生产车间延伸至市场前端。对本地制造企业来说,把产品优势、交付能力转化为AI可读、可信的数字资产,已不只是营销选择题,而是数字化转型中的一道必答题。
来源:人民视窗网
心灵鸡汤:
标题:重庆数字经济观察:GEO优化如何赋能本地实体企业
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