“中国大数据世界排第几”

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“中国和世界其他国家一样，处于大数据快速发展的初期阶段。 在数据收集和应用方面，中国不俗。 但是，在解决分解数据的技术和工具方面，中国仍然落后于发达国家。 ”。 中国电子新闻产业快速发展研究院副院长樊会文在接受《经济日报》记者采访时说。

产业结构有差异

中国的大数据位于世界第几大方阵？ 对此，工信部赛迪研究院软件所长潘文表示:“大数据产业是新兴产业，中国和世界各国都处于起步阶段，综合排名缺乏统一标准。 从大数据产业的收集端、解决端、应用端来看，中国在收集端和应用端处于世界领先地位，解决端的核心技术还有差距。

虽然目前公开数据没有大数据强国的排名，但是世界大数据企业的排名很多，标准不同，但是总体来说亚马逊、sap、谷歌、ibm等都是公认的，海外企业很多。

“每个国家在大数据方面的特征都不一样，目前还无法评价谁工作得更好。 ”运满研究院院长徐强表示，例如，日本在医疗交通方面做得很好，欧洲在数据保护方面处于领先地位，新加坡在电子政务方面具有独特的特点。 即使是大数据核心技术领先的美国，在智能物流、移动支付等一些垂直应用行业也毫不逊色于中国。

“与发达国家相比，中国的大数据产业结构落后于世界市场的快速发展步伐。 特别是美国的大数据产业结构非常好，服务占有率很大，但我国的产业结构还处于中端。 ”。 潘文坦白地说。

从大数据的核心产业结构来看，服务是大数据产业最核心的部分。 全球市场数据观察服务占整体收入的47.6%，但国内市场数据观察服务在整体收入中相对较低，主要企业仍停留在前期基础设施和硬件设施的投入和部署阶段。 樊会文表示，从这一针对可以看出，国内大数据市场正在进入快速增长的道路，但仍处于增长的初期阶段。

工信部新闻化和软件服务业司副司长李冠宇表示，与发达国家相比，我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据解决、拆解和表达等相关核心技术方面与国外相比仍有很大差距，并处于开放状态

“目前，美国、英国、法国、澳大利亚等国在大数据核心技术方面处于领先地位。 ”。 潘文指出，相关核心技术薄弱也带来数据主权保护问题。 由于数据在互联网虚拟空之间传输，各国都加强了对本国数据的控制力，更加关注数据主权。 美国、欧盟等利用技术特点和法律法规加强本国数据主权保护，但目前我国由于基础核心技术支撑能力弱、数据跨境流动保护规则不到位等原因，在数据主权保障能力方面还存在不足。

应用在先

“中国大数据对世界的贡献第一是三点。 ”。 潘文分析认为，一个是引领大数据的创新应用，特别是耗费行业。 二是互联网企业、初创公司引领技术创新步伐，特别是在语音识别、图像理解、文案挖掘等方面出现了明星公司。 三、我国已经成为发生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。

虽然苹果在美国宣传移动支付多年，但效果一直不好。 在中国，从饭馆到超市，甚至多个菜市场的各个摊位都实现了移动结算。 公开数据显示，中国移动支付规模达到美国的50倍。

“我国在大数据应用方面位居世界前列，特别是服务业行业，蓬勃发展的电子商务衍生了一系列基于大数据的互联网金融和信用系统产品，网络创新应用的普及速度非常快。 ”潘文说。 以互联网金融业为例，蚂蚁金服推出芝麻信用，芝麻分来自淘宝、支付宝( Alipay )的数据占30%-40%。 综合考虑个人客户的信用记录、行为偏好、交易能力、身份属性、人脉关系等新闻，直接与信用联系起来，准确率非常高。

与世界各国相比，中国的大数据量位居前列。 我国大型数据中心跨地区经营网络数据中心业务的公司达295家。 李冠宇指出，目前中国读者超过7亿，手机客户突破13亿，均居世界第一。 中国已经是世界上数据量最大、类型最丰富的国家之一。

“中国互联网用户规模大、终端数量多、产业经济规模大。 这是因为数据规模有天然的特征。 ”樊会文说。

在今年的电子新闻博览会主论坛上，科大讯飞理事长刘庆峰播放了视频。 美国前总统奥巴马感谢科大讯飞掌握了中文。 其实这个视频是科大讯飞人工智能语音合成系统完成的逼真模仿。 年，科大讯飞在国际语音识别大赛、国际(机械)识别智能大赛中超越ibm、微软等巨头获得大赛指标第一名。

“在多个垂直行业，中国大数据核心技术居世界领先地位。 例如在知识物流行业，中国比美国发展得快。 ”。 徐强表示，调查显示，菜鸟网络、运维满等公司的智能物流建设，通过为货主和司机提供实时新闻数据匹配，可以将物流运价降低5%至10%，自行车运行效率提高30%以上。

中国迅速发展的大数据已经具备了一定的技术和产业基础。 作为新闻产业大国和网络大国，年中国软件和新闻技术服务业产值4.9万亿元，全球十大网络公司中国占4席，奠定了大数据应用的基础。 百度、阿里巴巴、腾讯等国内大型网络公司自身掌握大量数据资源的特点，不断创新和积累数据以解决分解等关键技术，并在大数据观察的基础上进行优化，提高现有业务，开拓新业务，已经成为大规模

加快数据强国的建设

年，全球大数据市场结构继续向服务化转型，由垄断竞争演化为完全竞争格局。 典型表现为:公司数量迅速增加，服务差异度增大，技术门槛逐渐降低，市场竞争日趋激烈。 据美国国际数据企业( idc )统计，全球大数据产业市场规模将比上年增长12.4%，达到1508亿美元。 其中美国788亿美元，西欧341亿美元，两者之和占全球市场规模的四分之三。

“不同的国家和企业有不同的统计标准。 这是因为比起中国大数据产业市场的规模，它无法满足全球的份额。 但是可以肯定的是，中国大数据产业规模发展迅速，很快就会进入世界前列。 ”。 据潘文介绍，赛迪研究院统计数据显示，2010年，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业达到3100亿元，大数据相关产业规模达到6万亿元。 根据工信部公布的《大数据产业快速发展计划( -年)》，到2009年，大数据相同产品和服务业务收入将突破1万元。

中国具有快速发展大数据集中力量办大事的特点。 李冠宇表示，目前，我国已经出台并实施了《促进大数据快速发展行动纲要》、《大数据产业快速发展规划( -年)》等一系列重大政策，20多个地区出台了相关政策措施，20多个地方出台了专门的大数据管理机构。 中国大数据发展迅速，呈现良好势头，形成了京津冀、长三角、中西部和东北地区等聚集快速发展区。

潘文认为，中国大数据产业的快速发展将迎来“黄金期”。 随着国家大数据战术配套政策措施的制定和实施，我国大数据产业快速发展的环境将进一步优化，大数据新业态、新业务、新服务将迎来爆炸式增长，产业链将进一步成熟和扩张。 而互联网的迅猛发展，进一步加强了社会各行业对大数据服务的诉求，政务、工业、电信、金融、交通、医疗等行业的应用层出不穷。 年，中国大数据核心产业规模预计将达到4185亿元，未来三年，中国大数据市场规模将保持40%左右的高速增长。

与发达国家相比，我国大数据的快速发展还存在数据资源开放共享程度低、技术创新和支撑能力不强、大数据产业支撑体系不完善等差距，但“我国发挥了市场规模大、应用诉求旺盛的特点，是公司为主体大数据的关键。 要全面提高中国大数据的资源管理能力、技术支撑能力和价值挖掘能力，加快进入数据强国的步伐”李冠宇说。

来源：人民视窗网