京东数科金天：金融科技提升金融行业服务效率

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这篇文章是根据对金融界有识之士的采访汇编而成的，嘉宾是京东数学科学研究所高级研究员金田。

金融:新的金融基础设施有许多可能性。你刚才提到的具体的金融机构、房地产行业和居民的社会生活。那么我想问你，目前金融技术发展的难点是什么？因为有很多场景已经登陆，你对它的未来发展有什么期望或建议？

金田:金融技术近年来发展很快，很多已经进入了一些可以应用的领域，给普通人的生活带来了很大的变化。举几个例子，一个是说人工智能在过去可能还是一个概念层面，现在有一些成熟的登陆场景，包括金融行业。例如，不管他是不是这个用户，现在机器学习包括在应用和判断中，基于人脸识别，基于眼角虹膜识别，甚至是脑电波识别等等。，许多这样的生物识别方法已经出现。判断你的脸真的是你的脸，它真的是一张真实的脸，不是照片，不是视频，不是模型等等。如果80%的精度在过去不能应用，它就不能承受由剩余部分引起的潜在风险。但是现在已经达到了99.9%。在这种情况下，它有足够的应用空.它可以更好地识别用户的身份，预测用户的一些行为，包括它可以替代现实中人们在许多渠道的参与，如客户服务。现在，没必要这么多人给客服打电话。机器人电话是由人工智能调用的，许多人不认为它是机器人电话。它不是逐字逐句的，而是非常连贯的，它可以根据你的反馈来调整演讲。这个演讲一开始可能基于一个知识库，它在其中寻找一个合适的演讲。后来，人们认识到90%的顾客会回答这个问题，接下来会有关于如何回答的反馈，并且会有一个自我学习的过程。实际上，这是因为它突破了许多技术难题，更广泛地应用了空人工智能。

同时，对于云计算来说，过去的数据量相对较小。金融机构主要是一些金融数据和一些结构化数据。例如，你持有多少钱和你有多少贷款是基于一些非常简单的数据。现在，这些数据可能非常大。也许用户给客服打了个电话，说了很多话。单词中可能有一些关键词，也可能有一些情感识别。这些是非结构化数据。如果所有这些数据都被存储、收集和处理，那么它实际上是非常大的数据量。没有强大的计算能力，它无法支持金融机构做这样的事情。现在，云计算作为空的支柱，有一个非常强大的网络运作，可以打破过去的孤岛。它存在于每个角落，并没有完全应用于数据。现在，让我们度过难关。现在，对于金融机构来说，通过云计算，他们可以快速部署和上线，并且可以及时应对和处理一些突发事件。这些在金融领域拥有大量金融云的实践可以帮助金融机构做这样的事情。

还有5g和互联网。现在，不仅计算机和移动终端可以联网，而且所有设备都可以联网。它可以是可穿戴设备或插座上的物理设备，可以收集数据并提供一些服务。在实体经济中有许多这样的应用。在5g的条件下，由于其大带宽和低延迟，无人驾驶可以具有这种可能性，一些远程医疗操作可以具有这种可行性。事实上，对于银行来说，过去网点的物理渠道可能不得不重新定位其角色，这可能是一种集中的服务导向，因为所有设备都可以使用。例如，当用户购买一笔钱时，他是否意识到风险？现在他不得不调整他的探头和录音，这在将来是不会用到的。这些可以实时收集。那么，对于金融业来说，其整体服务效率将会显著提高。最终的企业服务也是如此。过去，许多中小企业融资困难，因为它们的抵押品无法使用。我不知道这些产品是否有价值，也不知道这些产品过期或有缺陷后兑现是否可行。以一堆钢材为例，一堆水果，如何兑现？您现在可以这样做了，并且您可以了解所有的仓储、账单管理、采购和退货。那么，如何使这些票据更好地在金融机构之间流通，实际上可以基于物联网和区块链做相应的事情。

来源：人民视窗网