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随着人工智能、机器视觉、移动支付等新兴技术的成熟,ai“黑科技”正在国内无人值守门店领域迎来世代升级和市场洗牌。
今年苏宁818热购物节期间,苏宁首家全数字视觉无人店在南京总部正式开业。 这家店使用最新的无人店科技,依赖大数据、人工智能、物联网等技术,将苏宁金融支付与风控平台结合,构建全过程的无感费用体验。
京东也在无人店行业持续发力。 最近,第三代京东无人超市正式亮相重庆。 这也是西南地区首家第三代京东无人超市,与传统扫码支付、刷脸支付等无人超市相比,这家超市的一大“亮点”同样实现了无感知购物。
京东方面表示,京东第三代无人超市是京东零售业的重要项目之一,主要运用商品大数据分拣品、顾客图像分解、ai无感知支付、重力感应、电子价签等“黑科技”。 在这家无人店内,视觉传感器跟踪顾客拿回的商品,虚拟购物车根据算法进行更新,顾客的电子钱包在离开超市后自动计费。 通过这些ai技术,客户只需要扫描二维码进入店里,就可以完成整个购买流程。
在无人店行业努力探索的,也有方便的蜜蜂。 以前,全天候,便利蜂无人便利店正式亮相首都机场。 在购物方面,方便蜂无人便利店内实现以移动为中心的无人自助购物,店内商品全部采用电子标签,顾客只需用手机app扫描商品代码即可完成自助购物和结算流程,大大节约了结账等待时间
业内人士认为,在成本上涨的大环境下,顾客对成本体验感的要求越来越高,“无人零售”这一“黑科技”符合以下一些顾客的诉求,成为零售业的一大创新方向。 在无人店酷的背后,人工智能、移动支付、大数据征信、物联网等技术的高速发展是众多前沿技术,为无人店这一特定的新零售场景的构建和运营提供了基础和支撑。 特别是人工智能技术的迅速发展,使“即持”式无人零售店成为可能。
目前,在多家无人店内,3d脸部识别技术得到了广泛应用。 “3d人脸识别属于ai范畴,图像解决是其中的一部分,随着上游图像解决技术的快速发展和完整性,目前已达到技术应用落地阶段,”鸿石智能集团董事长王世栋告诉记者,目前支付行业从代码时代迅速发展到刷脸时代,未来几年,国内 未来,国内刷脸支付设备有望达到1000万台,市场规模至少达到100亿级产值。
在最近上海举行的“2019世界人工智能大会”上,京东ai研究院副院长梅涛博士指出,近年来,特别是年深度学习在imagenet图像分类任务中取得突破后,计算机视觉技术迅速发展,计算机视觉技术实现了“结构化”(或标准化)的 京东也积极布局不同行业和场景,深耕人脸识别、光学文字识别、商品图像识别等行业,这些技术目前被7fresh、京东无人店等各种线下实体店铺广泛采用。
中国连锁经营协会和波士顿咨询企业联合发布的报告显示,中国便利店在智能店铺数字化技术应用方面发展迅速,处于世界领先水平。 国内无人店的技术路线多样,部分参加者在ai路线上与亚马逊处于同一水平。
目前,从整体来看,国内无人门店领域的快速发展仍处于萌芽阶段,不少商家仍在探索合适的商业模式和服务形态,实力稍弱的无人门店黯然退场。 对此,专家指出,数字化是大势所趋,在数字化转型的浪潮中,必须正确解决数字化这一工具与供应链这一零售核心的关系。 “智能店铺、无人店铺的尝试目前仍侧重于引流和增加店内运营效率,长时间竞争特征的建设仍需要智能技术在有人店铺的规模化应用和供应链能力的支持。”
来源:人民视窗网
标题:““黑科技”助推无人店迭代洗牌”
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