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为响应国家“增强制造业核心竞争力三年计划(—年)”,由上海申通地铁主导,中车长春轨道客车股份有限企业、中车青岛四方所研究的所有有限企业、清华大学及明略科技工程开发共同完成的上海轨道交通车辆智能运维平台(以下简称平台)
截至8月底,该平台车联网系统已上线上海申通地铁11条线路的部分车型,取得了良好的经济效益。 近日,上海申通地铁和明略科技接受本网采访,分享上海申通地铁在实现智能运维过程中的酸甜苦辣。
上海申通地铁运输维度面临的新课题
随着城市轨道交通领域的高速发展,轨道交通车辆数量日益激增。 以上海为例,上海申通地铁体量不断扩大,截至年底,上海轨道交通开通线路共计17条,网络运营线路全长705公里,车站415座,居全国首位,有5条线路延长计划、4条线路新设计。 上海申通地铁列车保有量为856列,5116辆。 预计未来3-5年内,车辆体量仍将随着线网规模的扩大而迅速增加,到2021年底,上海申通地铁列车总数将超过1200列,车辆总数将超过7400辆,居世界前列。
但随着国内城市轨道交通的快速发展和客流量的增加,也暴露出了设备运行强度大、维保人员从业量增加、夜间维修时间短等一系列问题,对目前运营设备的维保工作人员提出了更高的要求和挑战。 据不完全统计,目前国内车辆维修平均人车比为0.6。 上海申通地铁超常规模和体量,建设时机长(新线开通,旧线已进入大量更新、改造)和长时间高负荷运行,必然给车辆运维带来不小的压力。
上海地铁维护保障有限企业总工程师王生华表示,上海申通地铁面临着从建设运营高速增长到优质、单纯的交通运输功能到综合服务的城市地铁互联网、从运营地铁到地铁经营的三个转变。 为了积极应对国家“增强制造业核心竞争力三年计划(—年)”,由上海申通地铁主导,中车长春轨道客车股份有限企业、中车青岛四方所研究的所有有限企业、清华大学及北京明略科技有限企业工程共同开发上海轨道交通车辆智能运维平台。
据悉,该平台由车辆无线实时传输子系统、轨旁车辆智能检测系统和服务于整个网络的车辆大数据平台组成,覆盖上海,贯穿整个地铁互联网。 整个系统的体系结构包括设备层、互联网层、基础架构服务层、安全服务层、公共平台层、存储服务层、应用层、可视化决策层、平台级输入 在充分调查国内外新技术和实践的基础上,项目团队从顶层设计,汇聚大数据观察、人工智能技术,融合机器学习,结合具体应用场景,进行深度开发和系统构建,进行车辆设计、制造、运营、维修等
“从维保的角度看,该平台包括车辆智能运维系统、供电智能运维系统、供电智能运维系统、工务智能运维系统、物资物流智能基地以及运营机电设备智能运维系统6个部分,是上海申通地铁最具代表性的系统之一, 从规划的角度看,如何应用机器学习,使机器具有自动识别能力,智能感知和理解业主的诉求,随时根据业主的喜好实现智能对话是机器的首要配置。 ”。 王生华进一步补充道。
智能运输维度是轨道交通未来的趋势
上海申通地铁维护保障有限企业负责列车每天运营的运维保障工作,这也是地铁运营中的核心。 王生华说,由于申通地铁超大规模、车辆数量激增、运营时间延长、运维压力增大等因素,有必要使用新的技术手段,改善运营管理水平,提高运营列车的可用性。
作为大数据+人工智能科技处理方案的供应商,明略科技参与了r.i.s.e平台和车辆网系统的具体实施,第一包括两个方面:一是承担车辆大数据平台整体开发设计的建设作用,二是 前者主要依赖大数据技术,将车辆多机型混合的数据整合到平台上。 车辆既有实时传感器数据,也有非结构化视频、图像数据,将这些数据全部集成到平台上,以平台为数据管理核心,帮助车辆采用整个智能运维子系统,起到了重要的决策作用 后者通过物联网和大数据技术的结合,如数据网关、行为分析和实时解决技术,帮助车辆在智能运输中发挥重要作用。
王生华说:“明略科技在构建大数据结构之前,要了解我们所有企业的结构、维修制度和模式,光调查就需要两个月,是基于数据的结构优势而构建的。 经过在线运行,r.i.s.e平台和车辆网系统满足了预期要求。 值得一提的是,该平台是一个兼容平台,可以与上海申通地铁其他平台相互协调应用。 ”。
据悉,目前上海申通地铁2号线、9号线、11号线、16号线和17号线已经逐步引用了该系统。 以一期工程首上线的17号线运维为例,通过已经落地实施的车联网系统,将原有的线上人员有效数量降低到0.6,意味着本应每天做的日检工作,通过新闻化手段,实现了每8天的检测。
明略科技集团高级副总裁丁伟庆表示,明略科技通过整合核心技术和领域经验目前在智能维保方面取得了良好的突破,未来有必要探讨如何安全稳定高效地运行,为用户实现本插件。 “上海申通地铁已经是世界上最大的地铁互联网,现在也在扩张,但价格并不会按比例增加。 这是因为需要利用更智能的系统和手段处理来矛盾。 ”
王生华说,地铁领域由许多技术专业或子系统组成,智能运维是轨道交通领域未来的快速发展趋势,智能运维可以激活越来越多的地铁新闻数据连接能力,而且可以提高智能地铁数据的观察和决策能力。 例如,地铁设备质检的未来将代替一些人的工作,列车通过后实现自动运行、自动检测、自动识别,构建新闻高度对称、高度运行的核心地铁平台。
但是,地铁领域比较封闭,对于人工智能和大数据的应用,越来越停留在概念层面,需要从数据的收集、管理、应用几个方面展示其对地铁未来快速发展的作用。 王生华认为,目前地铁领域,特别是新的地铁企业,资金、技术及人才储备不足,大数据和人工智能公司可以从这些方面着手,使地铁企业意识到这一员工的必要性。
最近,上海申通地铁在完善性方面对整个地铁系统进行了开发工作,考虑到可以将现有经验向其他地铁企业宣传、应用、复制的要求,将与明略科技等合作伙伴一起比较技术标准进行相关工作。 明略科技作为轨道交通大数据智能方案的龙头公司,除参与由中国城市轨道交通协会主导的《智能城市轨道交通新闻技术结构与网络安全规范》的编制工作外,还以《大数据平台构建与配置技术方案》为主导,在轨道交通行业取得的成果和核心特征众多。 (文/赵秋矽)
来源:人民视窗网
标题:“上海申通地铁运维的“大智慧””
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